Intelligenza Artificiale e Super-computing: novità dall'Unione Europea

L'Intelligenza Artificiale (IA) utilizza la tecnologia digitale per creare sistemi in grado di svolgere compiti che richiedono tipicamente l'intelligenza umana. Questi compiti spaziano dalla risoluzione dei problemi e presa di decisioni alla comprensione del linguaggio e percezione visiva. L'implementazione dell'IA ha il potenziale di migliorare significativamente diversi settori, risultando in un'economia più sostenibile e competitiva, migliorando la sicurezza, l'istruzione e la sanità e contribuendo alla lotta contro il cambiamento climatico. Tuttavia, con l'avanzare della tecnologia IA, cresce anche il riconoscimento dei potenziali rischi, come le preoccupazioni sulla privacy e l’utilizzo improprio di questo strumento. Ciò ha portato a un consenso sull'importanza di regolare l'IA per promuovere un approccio etico e incentrato sull'uomo.

L'Unione Europea ha adottato un metodo comprensivo per l'IA, mirato a sfruttarne i benefici assicurando la protezione dei suoi cittadini e imprese, con l’obbiettivo di migliorare la sua competitività globale e di affermarsi come leader mondiale nell'innovazione e applicazione dell'IA. Nel mese di maggio, l'UE ha fatto significativi progressi nei campi dell'IA e del super-computing con due importanti annunci: il 21 maggio, il Consiglio ha dato l'approvazione finale all'Artificial Intelligence Act, segnando un passo fondamentale nell'istituzione di regolamentazioni complete, mentre il 23 maggio, ha raggiunto un consenso politico sull'uso delle tecnologie di Super-computing. Questi sforzi evidenziano l'impegno dell'UE a promuovere un ecosistema di IA regolamentato e innovativo.

L'Artificial Intelligence Act è la prima legislazione completa che regola la tecnologia IA al mondo. Il suo obiettivo principale è promuovere l'adozione di un’IA sicura e affidabile nel mercato unico europeo, garantendo il rispetto dei diritti fondamentali dei cittadini. Al centro dell'AI Act vi è l'impegno per una maggiore trasparenza nell'uso e nello sviluppo dei sistemi di IA. Questa legislazione adotta un approccio basato sul rischio (“risk-based”), il che significa che il livello di scrutinio regolamentare dipende dal potenziale rischio che un sistema di IA pone alla società.

L’Act classifica i sistemi IA in quattro livelli di rischio:

1. Rischio minimo o nullo: i sistemi considerati a rischio minimo o nullo rimarranno non regolamentati e potranno continuare a essere utilizzati senza interferenze.
2. Rischio limitato: i sistemi che presentano rischi limitati saranno soggetti a requisiti minimi di trasparenza.
3. Alto rischio: i sistemi che presentano un alto rischio saranno ammessi sul mercato ma dovranno soddisfare requisiti e obblighi specifici per garantire sicurezza e confromità.
4. Rischio inaccettabile: i sistemi identificati come comportanti rischi inaccettabili saranno vietati. Esempi di questi sono i sistemi utilizzati per la manipolazione comportamentale cognitiva, il riconoscimento delle emozioni e il social scoring. Inoltre, l'uso dei sistemi di identificazione biometrica, compreso il riconoscimento facciale, sarà vietato con eccezioni limitate.

Fonte: https://www.trail-ml.com/blog/eu-ai-act-how-risk-is-classified