Intelligenza Artificiale nel Settore Automobilistico

L'Intelligenza Artificiale (IA) è un ramo dell'informatica dedicato allo sviluppo di sistemi capaci di imitare l'intelligenza umana. Grazie a tecniche come il machine learning e il deep learning, l'IA può apprendere dai dati e prendere decisioni autonome. Questa capacità l’ha resa onnipresente in settori come la sanità, la finanza e l'istruzione.

In questo report esploreremo il ruolo cruciale dell'IA nell'industria automobilistica, focalizzandoci in particolare sulla guida autonoma.

Sebbene le auto a guida autonoma possano sembrare un'invenzione recente, la loro storia risale agli anni '20 del secolo scorso. Il primo esempio di veicolo senza conducente risale al 1925, quando un'azienda americana presentò un'auto radiocomandata.

Dagli anni '90 anche l'Italia ha contribuito significativamente in questo campo. Il professor Alberto Broggi dell'Università di Parma con la famosa “ARGO”, un veicolo sperimentale, percorse quasi 2.000 chilometri in 6 giorni di cui il 94% del tempo in totale autonomia.

Dal 2009, progetti come Waymo di Google hanno ulteriormente spinto avanti i confini di questa tecnologia, culminando nel lancio di servizi di robotaxi.

La Society of Automotive Engineers (SAE) ha definito sei livelli di automazione per i veicoli

- Livello 0: Nessuna automazione, con il conducente responsabile di tutte le funzioni di guida.
- Livello 1: Assistenza alla guida parziale, come il controllo attivo della velocità di crociera.
- Livello 2: Automazione parziale, con sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS).
- Livello 3: Automazione condizionata, con capacità di rilevamento ambientale e decisionale.
- Livello 4: Alta automazione, in cui i veicoli possono gestire situazioni critiche autonomamente.
- Livello 5: Automazione completa, senza necessità di intervento umano.

Attualmente, la maggior parte dei veicoli commerciali rientra nei livelli 1 e 2, mentre i livelli superiori sono ancora in fase di sviluppo e sperimentazione.

La nostra indagine ha raccolto un campione rappresentativo di 405 risposte a un questionario composto da 24 domande, esplorando temi come l'uso, la percezione e i dilemmi etici legati ai veicoli autonomi.

Abbiamo analizzato le risposte utilizzando strumenti statistici per interpretare relazioni e tendenze significative.

Per iniziare, abbiamo chiesto agli intervistati la loro opinione su come le macchine a guida autonoma potrebbero ridurre i tassi di incidente. L'analisi delle risposte ha mostrato che, chi crede che le auto autonome possano ridurre il tasso di incidente, tende a considerarle anche più sicure rispetto a quelle guidate da esseri umani. Nonostante la percezione positiva, persistono preoccupazioni sulla sicurezza che potrebbero influenzare l’accettazione e l'adozione di questa tecnologia.

A tal proposito, è interessante tenere conto dello studio condotto da Waymo (società robotaxi di Google) per confrontare la sicurezza delle auto a guida autonoma e quelle a guida umana. I risultati sono sorprendenti poiché la guida autonoma è risultata più sicura. Nello specifico, è stata osservata una riduzione dell’85% degli incidenti con individui che hanno riportato lesioni, del 57% se si considerano quelli che non hanno causato feriti.

La maggioranza degli intervistati ritiene importante l'etica nella progettazione dei veicoli autonomi.