Synergia Magazine

Intelligenza Artificiale in ambito medico e della rianimazione

A cura di Carta Giorgia, Corona Marianna, Mossio Lara e Vercellin Alice. Dalla rubrica "Lavori di ricerca empirica degli studenti dell'Università di Pavia per il corso di Statistica Sociale"

Introduzione e Obiettivi

La nostra ricerca di Statistica Sociale indaga sull’uso e il giudizio dell’intelligenza artifi ciale (AI) in ambito medico e di rianimazione, con un focus sulle percezioni sia dei cittadini che del personale sanitario. Tale argomento è di crescente importanza e ha il potenziale di rivoluzionare le cure mediche, per questa ragione risulta indispensabile un’approfondita analisi del tema.

Definizione dell’AI in Ambito Medico e Rianimatorio

L’AI in medicina, specialmente nelle unità di terapia intensiva (ICU), aiuta a automatizzare processi, analizzare dati rapidamente e supportare decisioni cliniche. Alcuni esempi di applicazioni dell’AI includono il monitoraggio dei pazienti, la diagnostica medica, la pianificazione del trattamento e la predizione degli esiti clinici. Le tecnologie utilizzate comprendono algoritmi di apprendimento automatico e reti neurali artificiali.

Creazione e Sottoposizione del Questionario

Abbiamo creato due tipi di questionari distinti, uno per il personale sanitario e uno per la popolazione generale, distribuiti tramite un web-link. La raccolta dati è avvenuta tra il 15-04-2024 e il 10-05-2024, coinvolgendo 259 cittadini e 165 professionisti sanitari tra Medici di Famiglia, Medici Ospedalieri in diff erenti settori, perlopiù anestesisti e rianimatori, infermieri ed operatori sanitari. I questionari coprivano aspetti anagrafici e demografici, conoscenza dell’AI, giudizio etico e aspettative per il futuro.

Risultati del Questionario per i Cittadini

Dal questionario cittadino è emerso che la maggioranza dei rispondenti, principalmente giovani, non conosce approfonditamente l’uso dell’AI in rianimazione, anche se sarebbe disposta a utilizzarla su un familiare in difficoltà. Tuttavia, molti preferiscono ancora i metodi tradizionali di cura. Le principali preoccupazioni includono la perdita di controllo da parte dei medici, la mancanza di empatia, la dipendenza dalla tecnologia, l’impatto sull’occupazione e il rischio di errori. I benefici percepiti comprendono il miglioramento delle diagnosi, la riduzione degli errori umani, il risparmio di tempo, l’ottimizzazione dei protocolli di trattamento e la promozione della ricerca.

Un risultato interessante riguarda la domanda “Se il personale medico ti proponesse la possibilità di scegliere tra procedure di rianimazione tradizionali o con AI, quali sceglieresti?” Come il grafico sotto dimostra, 175 persone preferirebbero metodi tradizionali, quindi il 68.1%.

Risultati del Questionario per il Personale Sanitario

Il personale sanitario ha mostrato una conoscenza limitata dell’AI, con solo il 9.5% che ha seguito un corso sull’argomento. Tuttavia, il 35% è interessato ad approfondire la conoscenza e il 65% è favorevole all’uso dell’AI come supporto decisionale. Le principali applicazioni dell’AI considerate utili includono l’identificazione precoce di problemi clinici e la semplificazione delle pratiche quotidiane. Le preoccupazioni principali riguardano, invece, la possibilità che l’AI sostituisca il giudizio clinico umano e la perdita di competenze pratiche ed intellettuali.

I rischi che il personale sanitario ha individualizzato riguardo l’intelligenza artificiale in ambito medico sono analizzati nel grafico qui sotto:

Analisi dei Dati

L'analisi statistica ha rivelato che il grado di istruzione è significativamente correlato alla favorevolezza verso l'AI. Anche il tipo di laurea mostra una relazione significativa con l’opinione sull'AI, seppur relativamente debole. Allo stesso modo, la conoscenza dell’AI è positivamente correlata alla favorevolezza verso il suo uso in situazioni di emergenza; pertanto all’aumentare delle conoscenze in possesso al riguardo, il grado di scetticismo del potenziale paziente risulta diminuire. Tra il personale sanitario, l’età è fortemente correlata con la conoscenza dell’AI, con i più giovani che mostrano una conoscenza limitata. La specializzazione dei medici influisce moderatamente sull'uso dell'AI, con una relazione debole tra la specializzazione e il livello di utilizzo.

Confronto con Altri Paesi

Le opinioni di cittadini e personale sanitario italiani rispetto all’AI sono mediamente positive, con una leggera discrepanza tra i due gruppi, laddove il campione di cittadini tende a collocare l’Italia, su una scala da 1 a 5, in posizioni più prossime al livello minimo. In generale, l’Italia, effettivamente, si colloca in una posizione mediana rispetto ad altri Paesi europei o extraeuropei in termini di accettazione e utilizzo dell’AI in ambito medico, seppur si tenda a darle in giudizio più negativo o severo rispetto alla sua reale ed effettiva posizione.

Conclusioni e Prospettive Future

Le nostre aspettative iniziali circa una disparità significativa tra le percezioni dei cittadini e del personale sanitario non sono state completamente confermate, sebbene ci siano differenze sottili. Entrambi i gruppi riconoscono i potenziali benefici dell’AI, ma condividono preoccupazioni etiche e pratiche. Un punto sorprendente è la distribuzione uniforme delle conoscenze e preoccupazioni nella popolazione, indipendentemente da istruzione ed età, suggerendo un ampio interesse sull'argomento. Ulteriori ricerche geografiche e analisi approfondite potrebbero arricchire la comprensione dell'AI in ambito medico, coinvolgendo istituzioni accademiche e sanitarie. Infine, riteniamo dunque cruciale un approccio equilibrato all'adozione dell'AI, con un dialogo continuo per garantire una implementazione responsabile ed etica nel settore sanitario, mantenendo il benessere dei pazienti al centro.

Curriculum societario

Scarica il curriculum completo e la presentazione di Synergia

Curriculum [pdf] (3,00MB)
Presentazione [ppt] (5,70MB)

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